کلمات کلیدی LSI یا Latent Semantic Indexing، یکی از مفاهیم مهم در حوزه سئو هستند که به کمک آنها می‌توان فهمید که محتوای یک صفحه وب چقدر مرتبط و دقیق است. این کلمات نه تنها کمک می‌کنند که صفحات وب بهتر توسط موتورهای جستجو درک شوند، بلکه تجربه کاربری را نیز غنی‌تر می‌کنند. اما چطور این کلمات می‌توانند به محتوای شما کمک کنند تا در نتایج جستجو رتبه بهتری کسب کند؟ در این مقاله به بررسی ویژگی‌ها و اهمیت کلمات کلیدی LSI، تفاوت آنها با کلمات مرتبط و روش‌های استفاده از این کلمات در بهبود سئو سایت پرداخته خواهد شد.
تعریف ساده و کاربردی از کلمات کلیدی LSI
کلمات کلیدی LSI که مخفف عبارت Latent Semantic Indexing هستند، به عباراتی اطلاق می‌شود که از لحاظ معنایی و مفهومی با کلیدواژه اصلی یک محتوا در ارتباط‌اند اما الزاما با آن یکسان یا کاملا مترادف نیستند. این کلمات و عبارات معمولا در متون یا مقالاتی یافت می‌شوند که به موضوعات مشابهی می‌پردازند و در نتیجه به شکل غیرمستقیم با مفهوم اصلی گره خورده‌اند. الگوریتم‌های موتورهای جستجو به‌ویژه گوگل، از این کلمات برای درک بهتر زمینه و محتوای صفحات وب استفاده می‌کنند تا بفهمند یک صفحه دقیقا درباره چه چیزی صحبت می‌کند.
به عنوان نمونه، فرض کنید کلیدواژه اصلی شما واژه‌ی «کتاب» باشد؛ در این حالت واژگانی مانند «کتابخانه»، «خواندن»، «نویسنده»، «داستان»، «رمان»، «ادبیات»، «چاپ» یا حتی «مطالعه» می‌توانند به‌عنوان کلمات کلیدی LSI تلقی شوند. این واژه‌ها به الگوریتم‌های جستجو کمک می‌کنند تا تشخیص دهند که صفحه موردنظر صرفا شامل کلمه «کتاب» نیست، بلکه به موضوعات مرتبط با دنیای کتاب نیز پرداخته است. استفاده از این نوع کلمات نه‌تنها محتوا را برای مخاطب خواناتر و غنی‌تر می‌سازد، بلکه به موتورهای جستجو سیگنال‌هایی می‌فرستد که صفحه حاوی اطلاعات عمیق‌تری در رابطه با موضوع است. در نتیجه احتمال رتبه گرفتن صفحه برای مجموعه‌ای از عبارات مرتبط نیز افزایش می‌یابد.
چرا استفاده از کلمات LSI در محتوا مهم است؟
مهم‌ترین نکته در اهمیت کلمات کلیدی LSI این است که این کلمات به موتورهای جستجو مانند گوگل کمک می‌کنند تا بهتر و دقیق‌تر زمینه و مفهوم کلی یک صفحه را درک کنند. در واقع، زمانی که محتوای یک صفحه با استفاده از کلمات و عبارات معنایی مرتبط و طبیعی نوشته می‌شود، گوگل قادر خواهد بود تا ارتباط‌های معنایی میان بخش‌های مختلف محتوا را تشخیص دهد. این امر باعث می‌شود که الگوریتم‌های جستجو بتوانند به‌راحتی محتوا را درک کرده و آن را در جستجوهای مختلفی که با موضوع صفحه مرتبط هستند، نمایش دهند.
بنابراین، استفاده از کلمات LSI باعث می‌شود که صفحه شما برای مجموعه وسیع‌تری از جستجوها و عبارات مشابه شانس نمایش داشته باشد. به‌این‌ترتیب، محتوای شما نه تنها برای کلمات کلیدی اصلی، بلکه برای جستجوهای ثانویه و مرتبط نیز بهینه‌سازی می‌شود. این امر در نهایت موجب می‌شود تا رتبه صفحه در نتایج جستجو بهبود یابد و اعتبار آن در نظر موتورهای جستجو بیشتر شود. در نهایت صفحات با محتوای غنی‌تر و معناگراتر، اعتبار بیشتری پیدا کرده و در رتبه‌های بالاتری قرار می‌گیرند که این خود باعث جذب ترافیک بیشتر و ارتقای تجربه کاربری می‌شود.
تفاوت بین کلمات کلیدی LSI و کلمات کلیدی مرتبط
اگرچه گاهی اوقات واژه‌های «کلمات کلیدی مرتبط» و «کلمات کلیدی LSI» به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، اما این دو مفهوم تفاوت‌هایی اساسی دارند که باید به آنها توجه شود. کلمات مرتبط معمولاً به واژگان و عبارات گفته می‌شود که به‌طور مستقیم به کلمه کلیدی اصلی ارتباط دارند و در نتیجه فهم آنها برای انسان بسیار ساده‌تر و روشن‌تر است. این کلمات ممکن است مترادف یا نزدیک به معنای کلیدواژه اصلی باشند و از نظر معنایی مستقیماً با آن در ارتباط قرار می‌گیرند.
اما در مورد کلمات LSI، این واژه‌ها اغلب دارای ارتباط معنایی عمیق‌تر و پیچیده‌تری هستند که توسط الگوریتم‌های پیشرفته تحلیل زبان طبیعی کشف و پردازش می‌شوند. به‌طور خاص، الگوریتم‌های جستجو مانند گوگل از تکنیک‌هایی استفاده می‌کنند که قادر به شناسایی ارتباطات معنایی پیچیده‌تری هستند که ممکن است در نگاه اول برای انسان واضح نباشند. این ارتباطات ممکن است به صورت غیرمستقیم و از طریق زمینه‌های مختلف معنایی ایجاد شوند.
به عبارت ساده‌تر، همه کلمات مرتبط لزوما LSI نیستند اما می‌توان گفت که کلمات LSI نوع خاصی از کلمات مرتبط هستند که علاوه بر ارتباط ظاهری، به ارتباطات معنایی پنهان‌تری نیز اشاره دارند که می‌تواند به الگوریتم‌های جستجو کمک کند تا محتوا را دقیق‌تر و مفصل‌تر درک کنند.
چطور کلمات LSI به بهبود رتبه سایت در گوگل کمک می‌کنند؟
استفاده از کلمات کلیدی LSI در متن به الگوریتم‌های گوگل این امکان را می‌دهد تا موضوع و محتوای صفحه به‌طور دقیق‌تری درک شود. این امر به‌ویژه در زمان‌هایی که جستجوهای معنایی یا جستجوی صوتی انجام می‌شود، اهمیت زیادی پیدا می‌کند. چرا که گوگل قادر به تحلیل و پردازش داده‌های معنایی پیچیده‌تری است که در جستجوهای صوتی و معنایی وجود دارد و به‌وسیله کلمات LSI می‌تواند به راحتی محتواهای مرتبط را شناسایی کند. به این ترتیب، استفاده از این کلمات به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجو را دقیق‌تر و مرتبط‌تر به نیاز کاربران ارائه دهد.
علاوه بر این، صفحات وبی که از کلمات LSI به‌طور مؤثر استفاده می‌کنند، معمولاً نرخ پرش کمتری دارند. این یعنی بازدیدکنندگان مدت‌زمان بیشتری را در صفحات می‌گذرانند و احتمالاً به قسمت‌های مختلف سایت سر می‌زنند. دلیل این امر این است که وقتی محتوای یک صفحه غنی‌تر و دقیق‌تر باشد و مفاهیم مختلف مرتبط با موضوع به‌خوبی پوشش داده شده باشند، کاربران احساس می‌کنند که آن صفحه اطلاعات کاملی را به آنها ارائه می‌دهد. در نتیجه آنها احتمالا تمایل دارند بیشتر در سایت باقی بمانند و به کاوش بیشتر بپردازند که این موضوع باعث بهبود تجربه کاربری و افزایش نرخ تعامل با سایت می‌شود.
روش‌های پیدا کردن کلمات کلیدی LSI
برای کشف کلمات LSI می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد. این روش‌ها کمک می‌کنند تا زنجیره‌ای از مفاهیم مرتبط به شکل طبیعی در محتوا جای داده شود:
بررسی بخش Searches related to در نتایج گوگل
یکی از روش‌های ساده برای کشف کلمات LSI، بررسی بخش “Searches related to” است که در پایین نتایج جستجوی گوگل نمایش داده می‌شود. این بخش به طور خودکار توسط گوگل پیشنهادهایی را برای جستجوهای مرتبط با کلمه کلیدی وارد شده نشان می‌دهد. این پیشنهادات معمولاً کلمات و عباراتی هستند که به موضوع اصلی شما ارتباط معنایی دارند، اما لزوماً مترادف مستقیم با آن نیستند.
برای کشف کلمات LSI از این طریق، کافی است عبارت اصلی خود را در گوگل جستجو کرده و به قسمت پایینی صفحه نتایج نگاه کنید. کلمات و عباراتی که در این بخش پیشنهاد می‌شوند می‌توانند به شما کمک کنند تا دامنه واژگان مرتبط با موضوع خود را گسترش دهید و محتوای خود را از نظر معنایی غنی‌تر کنید.
استفاده از ابزارهایی مانند LSIGraph، Semrush، یا Ubersuggest
ابزارهای آنلاین مختلفی وجود دارند که به‌طور خاص برای کشف کلمات کلیدی LSI طراحی شده‌اند. یکی از معروف‌ترین این ابزارها LSIGraph است که به شما امکان می‌دهد تا کلمات مرتبط با کلیدواژه اصلی خود را پیدا کنید. ابزارهایی مانند Semrush و Ubersuggest نیز با امکانات متنوعی که دارند، می‌توانند لیستی از کلمات کلیدی مرتبط با موضوع شما، به همراه تحلیل‌هایی در مورد حجم جستجو و رقابت، به شما ارائه دهند. این ابزارها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، کلمات مرتبط و کلمات LSI را به شما پیشنهاد می‌دهند که می‌توانید آنها را در محتوای خود به کار ببرید و به بهبود سئو سایت کمک کنید.
بررسی پیشنهادهای Google AutoComplete
یکی دیگر از روش‌های ساده و مؤثر برای کشف کلمات LSI، استفاده از پیشنهادات Google AutoComplete است. هنگامی که شما در نوار جستجوی گوگل شروع به تایپ یک عبارت می‌کنید، گوگل به‌طور خودکار پیشنهاداتی را برای تکمیل جستجوی شما نمایش می‌دهد. این پیشنهادات اغلب شامل کلمات و عباراتی هستند که کاربران دیگر به‌طور متداول جستجو کرده‌اند و به‌طور غیرمستقیم به موضوع اصلی شما مرتبط هستند.
برای استفاده از این روش، کافی است کلیدواژه اصلی خود را وارد کرده و ببینید که گوگل چه پیشنهاداتی برای تکمیل آن ارائه می‌دهد. این پیشنهادات می‌توانند به شما کمک کنند تا کلمات LSI و عباراتی که برای کاربران جالب هستند، شناسایی کنید و آنها را در محتوای خود بگنجانید.
تحلیل محتوای رقبای برتر در نتایج جستجو
یکی از روش‌های کارآمد دیگر برای پیدا کردن کلمات LSI، تحلیل محتوای رقبای برتر در نتایج جستجو است. وقتی شما کلمه کلیدی اصلی خود را در گوگل جستجو می‌کنید، صفحات برتر که در نتایج اولیه قرار دارند، به احتمال زیاد محتوای باکیفیت و بهینه‌سازی‌شده دارند.
با بررسی این صفحات و تحلیل کلمات کلیدی که در آنها استفاده شده است، می‌توانید ایده‌هایی برای کلمات LSI پیدا کنید. به‌ویژه، توجه به نحوه استفاده از کلمات مرتبط در بخش‌های مختلف محتوا مانند عنوان‌ها، پاراگراف‌های اول و متا توضیحات می‌تواند به شما کمک کند. این تحلیل به شما این امکان را می‌دهد که کلمات و عبارات مهمی را شناسایی کنید که رقبا از آنها استفاده کرده‌اند و آنها را به‌طور طبیعی در محتوای خود بگنجانید.
نحوه استفاده از کلمات LSI در محتوا
بهترین شیوه برای استفاده از کلمات LSI، قرار دادن آنها به صورت طبیعی در بخش‌های مختلف مقاله است. از جمله:
عنوان‌ها و زیرعنوان‌ها (H2 و H3)
یکی از بهترین و مؤثرترین روش‌ها برای استفاده از کلمات LSI، گنجاندن آنها در عنوان‌ها و زیرعنوان‌ها است. موتورهای جستجو به ساختار عنوان و زیرعنوان‌ها توجه زیادی دارند، زیرا این بخش‌ها به الگوریتم‌های جستجو کمک می‌کنند تا به راحتی موضوع مقاله و محتوا را درک کنند.
وقتی کلمات LSI به‌طور طبیعی در عنوان‌ها و زیرعنوان‌ها گنجانده شوند، نه تنها به بهبود رتبه‌بندی مقاله در نتایج جستجو کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود خوانندگان نیز راحت‌تر محتوای مقاله را دنبال کنند و محتوای مقاله برای آنها جذاب‌تر به نظر برسد. برای مثال، اگر مقاله شما درباره «نکات سئو» باشد، استفاده از کلمات LSI مانند «بهینه‌سازی موتور جستجو»، «محتوای SEO» و «تکنیک‌های سئو» در عنوان‌ها و زیرعنوان‌ها، به طبیعی بودن محتوا کمک می‌کند.
متن اصلی مقاله
استفاده از کلمات LSI در متن اصلی مقاله به‌طور طبیعی باعث می‌شود که محتوای شما برای موتورهای جستجو به‌طور دقیق‌تر و عمیق‌تر شناسایی شود. در این بخش، باید توجه داشته باشید که کلمات LSI باید به صورت هماهنگ و مرتبط با مفهوم اصلی مقاله در متن قرار گیرند.
اگر این کلمات به صورت بی‌جا و بدون مفهوم در متن استفاده شوند، ممکن است تجربه خواندن برای کاربران کاهش یابد و موتورهای جستجو آن را به‌عنوان محتوای بی‌کیفیت تشخیص دهند. بنابراین، بهتر است این کلمات به‌طور طبیعی و در جای مناسب در متن مقاله گنجانده شوند تا هم برای کاربران و هم برای موتورهای جستجو مفید باشد.
تگ‌های متا و توضیحات
تگ‌های متا و توضیحات در صفحات وب نقش بسیار مهمی در بهینه‌سازی برای موتورهای جستجو دارند. این تگ‌ها به موتور جستجو کمک می‌کنند تا محتوای صفحه را بهتر شناسایی کرده و در نتایج جستجو نمایش دهند. استفاده از کلمات LSI در این بخش‌ها می‌تواند باعث بهبود CTR (نرخ کلیک) شود، زیرا این کلمات اغلب برای جستجوگران جذاب‌تر و مرتبط‌تر به نظر می‌رسند.
CTR و رازهای تضمینی افزایش نرخ کلیک سایت
در تگ‌های متا، توضیحات باید مختصر و مرتبط با محتوای اصلی صفحه باشد، اما در عین حال از کلمات LSI به‌طور مؤثر استفاده شود. این امر به موتورهای جستجو این امکان را می‌دهد تا صفحه شما را برای جستجوهای متنوع‌تری که ممکن است کاربر انجام دهد، مناسب تشخیص دهند.
نام‌گذاری تصاویر (ALT Text)
در بخش نام‌گذاری تصاویر و ALT Text (متن جایگزین تصویر) نیز استفاده از کلمات LSI اهمیت زیادی دارد. تصاویر یکی از عوامل مهم در تجربه کاربری هستند، اما موتورهای جستجو به‌طور مستقیم نمی‌توانند تصاویر را «ببینند» یا «درک کنند». به همین دلیل، استفاده از متن جایگزین (ALT Text) برای هر تصویر ضروری است.
ALT Text باید به‌طور دقیق و توصیفی تصویر را شرح دهد و از کلمات LSI مرتبط با محتوای صفحه استفاده کند. این کار علاوه بر بهبود قابلیت دسترسی، به بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) نیز کمک می‌کند. برای مثال، اگر تصویری از یک کتاب در مقاله شما وجود دارد، استفاده از کلمات LSI مانند «کتاب الکترونیکی»، «خواندن آنلاین»، یا «نویسنده معروف» در ALT Text می‌تواند به موتور جستجو کمک کند تا تصویر را بهتر درک کرده و آن را با محتوای صفحه مرتبط کند.
اشتباهات رایج در استفاده از کلمات LSI
بزرگ‌ترین اشتباه در استفاده از کلمات LSI، استفاده مکانیکی و بی‌رویه از این کلمات است. برخی از افراد تصور می‌کنند که هرچه تعداد کلمات LSI بیشتر در محتوای خود به‌کار ببرند، شانس بالاتری برای کسب رتبه بهتر در نتایج جستجو خواهند داشت. این تصور اشتباه است و ممکن است به‌جای بهبود وضعیت SEO، به رتبه پایین‌تر و افت کیفیت محتوا منجر شود.
در واقع، استفاده بیش از حد و بدون برنامه‌ریزی از کلمات LSI نه تنها نمی‌تواند کمک‌کننده باشد، بلکه می‌تواند به‌عنوان سیگنالی منفی برای موتورهای جستجو تلقی شود. زمانی که کلمات LSI به‌صورت غیرطبیعی و غیر مرتبط در متن پراکنده می‌شوند، محتوا به‌نظر مصنوعی و ناپیوسته خواهد رسید و این امر می‌تواند برای کاربران نیز تجربه خوبی ایجاد نکند.
علاوه بر این یکی دیگر از اشتباهات رایج، استفاده از کلمات LSI است که واقعا با موضوع صفحه مرتبط نیستند. زمانی که کلمات کلیدی به‌طور تصادفی یا بی‌ارتباط با محتوای اصلی صفحه در متن جای می‌گیرند، این کار می‌تواند باعث سردرگمی الگوریتم‌های جستجو مانند گوگل شود. الگوریتم‌های جستجو درک دقیقی از ارتباط معنایی بین کلمات دارند و وقتی کلمات LSI به‌درستی انتخاب نشوند یا به‌طور غیراصولی در متن گنجانده شوند، رتبه صفحه شما ممکن است کاهش یابد.
موتورهای جستجو به دقت بررسی می‌کنند که آیا کلمات LSI با موضوع صفحه همخوانی دارند یا خیر و اگر آنها را مرتبط با محتوای صفحه نیابند، نتیجه‌ای که در رتبه‌بندی صفحه ایجاد می‌شود، اغلب منفی خواهد بود. بنابراین، انتخاب دقیق و استفاده حساب‌شده از کلمات LSI باید در اولویت قرار گیرد تا هم تجربه کاربری بهبود یابد و هم الگوریتم‌ها به‌درستی محتوا را شناسایی کنند.
تفاوت‌های LSI یا Semantic Keywords
کلمات معنایی (Semantic Keywords)، مفهومی بسیار گسترده‌تر از کلمات کلیدی LSI دارند و در واقع، به نوعی از واژگان اشاره دارند که با توجه به نیت واقعی کاربر و زمینه جستجوی او معنا پیدا می‌کنند. این نوع کلمات درک عمیق‌تری از موضوعات و مفاهیم دارند و به‌طور کلی از تحلیل‌های پیچیده‌تری استفاده می‌کنند که به‌جای اتکا صرف به هم‌ظهوری آماری کلمات، به معنا و هدف جستجوگر توجه دارند.
به‌عبارت دیگر، در حالی‌که کلمات LSI به‌طور عمده بر اساس تحلیل‌های آماری بر روی هم‌نشینی واژگان در متن تمرکز دارند و سعی دارند تا کلمات مرتبط را از طریق الگوهای آماری شبیه‌سازی کنند، کلمات معنایی به‌طور مستقیم به نیت کاربر، هدف جستجو و مفاهیم پنهان در پس‌زمینه جستجو می‌پردازند. به این ترتیب، کلمات معنایی با توجه به این که بیشتر به اهداف و تمایلات واقعی کاربر در جستجو توجه دارند، دقت و تطابق بیشتری با محتوای مورد جستجو دارند.
در واقع، تفاوت اصلی بین این دو نوع کلمه در این است که LSI بیشتر به‌صورت آماری از طریق بررسی هم‌ظهوری کلمات در متون مختلف به دنبال شناسایی کلمات مرتبط می‌گردد، در حالی که کلمات معنایی (Semantic Keywords) به‌طور بنیادی بر اساس درک معنای دقیق و زمینه‌ای که کاربر جستجو می‌کند، عمل می‌کنند. به همین دلیل، کلمات معنایی قادر به درک بهتر مقصود واقعی کاربر از جستجو هستند و می‌توانند مفاهیم و اطلاعات پیچیده‌تر را به‌طور دقیق‌تری پوشش دهند. این روش نه‌تنها بیشتر با نیازهای کاربر همخوانی دارد، بلکه باعث می‌شود که موتورهای جستجو مانند گوگل بتوانند بهتر و دقیق‌تر محتوا را رتبه‌بندی کنند.
به همین دلیل است که در حال حاضر، بیشتر از عبارت کلمات معنایی به جای LSI استفاده می‌شود. کلمات معنایی به‌واسطه این که توانایی پوشش‌دهی دقیق‌تر و جامع‌تری نسبت به نیازهای جستجوگر دارند، نسبت به LSI به‌روزتر و دقیق‌تر به حساب می‌آیند. استفاده از کلمات معنایی در سئو و بهینه‌سازی محتوا کمک می‌کند تا صفحات وب به‌طور طبیعی و هوشمندانه‌تر با خواسته‌های کاربران هماهنگ شوند و در نهایت رتبه‌بندی بهتری در نتایج جستجو کسب کنند.
تأثیر LSI بر سئو داخلی (On-page SEO)
استفاده هوشمندانه از کلمات LSI می‌تواند تأثیر بسیار چشمگیری در بهبود سئوی داخلی یک صفحه وب داشته باشد. این کلمات به‌طور مؤثر و اصولی کمک می‌کنند تا ساختار محتوا نه تنها غنی‌تر، بلکه قابل فهم‌تر و منسجم‌تر شود. زمانی که کلمات LSI به‌درستی و به‌طور طبیعی در متن گنجانده می‌شوند، محتوا به شکلی منطقی و سازمان‌دهی شده‌تر برای کاربران و موتورهای جستجو ارائه می‌شود.
کامل‌ترین چک لیست سئوی داخلی ۲۰۲۵
این نوع کلمات با ایجاد تنوع و تطابق معنایی در متن، موجب می‌شوند که مطالب از نظر ساختاری تقویت شوند و خوانایی آنها به‌طور قابل توجهی بهبود یابد. علاوه بر این، این کلمات به‌طور غیرمستقیم می‌توانند به افزایش پیوندهای معنایی میان پاراگراف‌ها و جملات کمک کنند، به‌طوری‌که به‌راحتی می‌توانند مفهوم کلی و ارتباطات دقیق‌تر میان بخش‌های مختلف محتوا را بیان کنند.
همچنین، با استفاده صحیح از کلمات LSI، ارتباط معنایی بین بخش‌های مختلف محتوا به‌شدت تقویت می‌شود. این ارتباط باعث می‌شود که کاربران و موتورهای جستجو بتوانند موضوع صفحه را بهتر درک کنند و محتوای ارائه شده را در زمینه‌ای گسترده‌تر و با عمق بیشتر ارزیابی نمایند. برای موتورهای جستجو مانند گوگل، محتوای با پیوستگی و سازمان‌یافته ارزش بیشتری دارد و از این رو، صفحات دارای کلمات LSI معمولا برای الگوریتم‌های گوگل جذاب‌تر و مفیدتر محسوب می‌شوند.
کلمات کلیدی LSI در مقابل Keyword Stuffing: خط قرمز گوگل کجاست؟
در گذشته، یکی از روش‌های رایج در بهینه‌سازی موتور جستجو (سئو) پر کردن متن با یک کلمه کلیدی خاص، که به آن «Keyword Stuffing» یا پر کردن کلمات کلیدی گفته می‌شد، بود. در این روش، وب‌مسترها و تولیدکنندگان محتوا سعی می‌کردند با افزودن تعداد زیادی از یک کلمه کلیدی خاص در متن، رتبه صفحات خود را در نتایج جستجو افزایش دهند.
این روش، اگرچه ممکن بود در برخی مواقع نتایج کوتاه‌مدتی به همراه داشته باشد اما به‌مرور زمان به دلیل رفتار غیرطبیعی و نامناسب آن، به یکی از تکنیک‌های ممنوع و جریمه‌خورده در سئو تبدیل شد. به‌ویژه پس از به‌روزرسانی‌های متعدد الگوریتم‌های گوگل، مانند الگوریتم پاندا و پنگوئن، موتورهای جستجو قادر شدند تا به‌راحتی چنین رفتارهایی را شناسایی کرده و صفحات را جریمه کنند. این جریمه‌ها می‌توانند به کاهش رتبه و حتی حذف صفحات از نتایج جستجو منجر شوند.
امروزه، گوگل و دیگر موتورهای جستجو توجه بیشتری به کیفیت محتوا دارند و به‌جای تمرکز بر تعداد کلمات کلیدی، به ارتباط معنایی و کیفیت اطلاعات موجود در صفحه اهمیت می‌دهند. در این شرایط، استفاده از کلمات LSI به‌عنوان جایگزینی طبیعی، سالم و مؤثر برای پر کردن متن با کلمات کلیدی اصلی در نظر گرفته می‌شود. کلمات LSI به موتورهای جستجو کمک می‌کنند تا زمینه و موضوع کلی محتوا را بهتر درک کنند و ارتباطات معنایی بین بخش‌های مختلف مقاله را شفاف‌تر نمایند. این کار باعث می‌شود که محتوای صفحه بیشتر به‌طور طبیعی و اصولی بهینه‌سازی شده و تجربه کاربری بهبود یابد. در این شرایط، صفحه نه‌تنها جریمه نمی‌شود، بلکه اعتبار آن از نظر الگوریتم‌های گوگل افزایش می‌یابد.
چطور با کمک LSI، محتوای همیشه‌سبز (Evergreen) بسازیم؟
محتوای همیشه‌سبز به مطالبی اطلاق می‌شود که ویژگی‌های خاصی دارند و در طول زمان هیچ‌گاه تازگی و اعتبار خود را از دست نمی‌دهند. این نوع محتوا معمولاً موضوعاتی را شامل می‌شود که به‌طور پیوسته برای کاربران مفید و جذاب باقی می‌مانند و همیشه قابل جستجو و استفاده هستند. در واقع، محتوای همیشه‌سبز می‌تواند برای طولانی‌مدت در نتایج جستجو قرار گیرد و از این رو، به‌عنوان یکی از منابع مهم و پایدار برای جذب ترافیک در نظر گرفته می‌شود.
محتوای همیشه سبز (Evergreen Content) چیست؟
یکی از مزایای اصلی محتوای همیشه‌سبز این است که نیازی به بروزرسانی مداوم ندارد، زیرا اطلاعات آن همیشه مفید و مرتبط باقی می‌مانند. به همین دلیل، بسیاری از وب‌سایت‌ها و کسب‌وکارها ترجیح می‌دهند که در استراتژی‌های محتوای خود، تمرکز بیشتری بر تولید این نوع مطالب داشته باشند.
با استفاده از کلمات LSI می‌توان محتوایی تولید کرد که موضوعات مختلف آن به‌طور جامع و از زوایای مختلف پوشش داده شده باشد. LSI به محتوای شما عمق و تنوع بیشتری می‌دهد و با کمک این کلمات، می‌توان ارتباطات معنایی مختلفی را بین بخش‌های مختلف متن ایجاد کرد. به این ترتیب، محتوای شما نه‌تنها شامل کلمات کلیدی اصلی، بلکه واژگان و عبارات معنایی مرتبط نیز خواهد بود که باعث می‌شود محتوای شما برای موتورهای جستجو و کاربران جذاب‌تر و کامل‌تر به نظر برسد. این امر موجب می‌شود که محتوای شما به‌راحتی بتواند در نتایج جستجوی گوگل برای طیف وسیعی از جستجوهای مختلف نمایان شود، حتی اگر کاربر دقیقا همان عبارت کلمات کلیدی شما را جستجو نکند.
