Google SGE چیست و چطور کار می‌کند؟

فناوری Google SGE نه تنها نحوه جستجوی اطلاعات را تغییر داده بلکه به جستجوگرها، بازاریاب‌ها و کسب‌وکارها نیز این فرصت را می‌دهد تا استراتژی‌های بهینه‌تری برای دسترسی به محتوای دقیق و مرتبط طراحی کنند. در این مقاله، به بررسی این نوآوری جدید گوگل و چگونگی تأثیر آن بر جستجو و نحوه رتبه‌بندی سایت‌ها پرداخته خواهد شد. همچنین به مقایسه‌ای بین Google SGE با Bing AI خواهیم پرداخت.

Google SGE چیست و چرا مهم است؟

Google SGE (Search Generative Experience) یک ویژگی جدید در موتور جستجوی گوگل است که با استفاده از هوش مصنوعی به کاربران کمک می‌کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر به پاسخ‌های مورد نظرشان برسند. این فناوری با هدف بهبود درک سوالات کاربران و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر طراحی شده است. از طریق این رویکرد، اطلاعات به‌جای نمایش صرفا بر اساس تطبیق کلمات کلیدی، به صورت معنادار و تحلیلی ارائه می‌شوند.

چرا گوگل به سمت جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی رفت؟

با پیشرفت تکنولوژی و افزایش حجم اطلاعات موجود در اینترنت، نیاز به روش‌هایی برای نمایش نتایج دقیق‌تر احساس شد. در گذشته، موتورهای جستجو بر اساس تطبیق کلمات کلیدی عمل می‌کردند که این روش در بسیاری از موارد نتایج غیرمرتبطی را به کاربران نمایش می‌داد. با گسترش فضای دیجیتال و افزایش تنوع موضوعات، این مدل سنتی جستجو دیگر کارایی کافی نداشت. از این رو، گوگل تصمیم گرفت از فناوری‌های پیشرفته‌تری همچون یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره ببرد تا بتواند مفهوم و نیت جستجوهای کاربران را بهتر درک کند.

به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشینی به گوگل این امکان را داد که بتواند الگوهای رفتاری کاربران را تحلیل کند و نیازهای آن‌ها را پیش‌بینی نماید. به این ترتیب، نتایج جستجو به جای صرفا بر اساس تطبیق کلمات کلیدی، بر اساس معنا و مفاهیم کلی‌تر ارائه شدند. این تغییرات نه‌تنها به بهبود کیفیت جستجو منجر شد، بلکه باعث شد اطلاعات ارائه‌شده توسط موتور جستجو دقیق‌تر، مرتبط‌تر و متناسب با نیاز کاربران باشد. با این رویکرد، کاربران می‌توانند بدون نیاز به انجام جستجوهای متعدد، سریع‌تر به پاسخ موردنظر خود دست پیدا کنند.

چگونه هوش مصنوعی پاسخ‌ها را تولید می‌کند؟

Google SGE از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، برای تحلیل و پردازش درخواست‌های کاربران استفاده می‌کند. در مرحله اول، پرسش کاربر مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌گیرد و با استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ساختار و مفهوم آن مشخص می‌شود. سپس، این اطلاعات با پایگاه داده گسترده گوگل، که شامل مقالات، وب‌سایت‌ها، و منابع علمی معتبر است، مقایسه شده و مرتبط‌ترین داده‌ها شناسایی می‌شوند.

در مرحله بعد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی این داده‌ها را ارزیابی کرده و از ترکیب اطلاعات به‌دست‌آمده، پاسخی دقیق و جامع تولید می‌کنند. این پاسخ نه‌تنها به‌صورت خلاصه و مفهومی ارائه می‌شود، بلکه سعی می‌کند با بهره‌گیری از منابع معتبر، اطلاعات دقیق‌تری را در اختیار کاربران قرار دهد. همچنین، برای اطمینان از صحت و کیفیت پاسخ، سیستم از مدل‌های بازخوردی و بهینه‌سازی مداوم استفاده می‌کند تا خروجی‌های نهایی بهینه‌تر و کاربردی‌تر باشند.

تفاوت Google SGE با جستجوی سنتی گوگل

در جستجوی سنتی گوگل، الگوریتم‌ها بر اساس تطابق کلمات کلیدی با محتواهای موجود در وب عمل می‌کنند. به این معنا که اگر کاربری عبارتی مانند “بهترین روش‌های یادگیری زبان انگلیسی” را جستجو کند، گوگل فهرستی از صفحات وبی را نمایش می‌دهد که در آن‌ها این کلمات کلیدی وجود دارند. کاربران برای یافتن پاسخ دقیق خود باید روی لینک‌های پیشنهادی کلیک کرده و اطلاعات موردنیازشان را از میان محتوای این صفحات استخراج کنند.

اما در Google SGE، فرآیند کاملا متفاوت است. این سیستم از مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند تا مفهوم کلی سوال کاربر را درک کند، نه فقط کلمات کلیدی آن. به عنوان مثال، اگر کسی جستجو کند “چطور در سه ماه زبان انگلیسی یاد بگیرم؟”، به‌جای ارائه فهرستی از صفحات وب، یک پاسخ ترکیبی و خلاصه‌شده ارائه می‌شود که شامل پیشنهادهایی بر اساس مطالعات علمی، تجربیات کاربران و مقالات معتبر است. این پاسخ‌ها می‌توانند شامل روش‌های یادگیری مثل تکنیک سایه‌زنی (Shadowing)، استفاده از اپلیکیشن‌هایی مانند Duolingo و تمرین روزانه مکالمه باشند.

یکی دیگر از تفاوت‌های مهم Google SGE، نحوه نمایش پاسخ‌هاست. برخلاف جستجوی سنتی که نیاز به کلیک روی لینک‌ها دارد، در این روش پاسخ به‌صورت مستقیم و یکپارچه در بالای صفحه نتایج نمایش داده می‌شود. برای مثال، اگر کسی بپرسد “آیا مصرف زیاد قهوه برای بدن مضر است؟”، Google SGE می‌تواند پاسخی خلاصه ارائه دهد که بر اساس تحقیقات پزشکی باشد و شامل اطلاعاتی درباره تأثیرات مثبت و منفی مصرف قهوه بر سلامت باشد، در حالی که در جستجوی سنتی، کاربر باید چندین مقاله را بررسی کند تا به چنین نتیجه‌ای برسد.

نقش یادگیری ماشینی در بهبود نتایج جستجوی گوگل

با پیشرفت یادگیری ماشینی، کیفیت نتایج جستجو در موتورهای جستجو مانند گوگل به میزان قابل‌توجهی بهبود یافته است. این فناوری با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیچیده، می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کرده و ارتباط بین آن‌ها را بهتر درک کند. در گذشته، موتورهای جستجو عمدتاً بر اساس تطابق ساده کلمات کلیدی عمل می‌کردند، اما امروزه با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های یادگیری عمیق، گوگل قادر است مفهوم کلی پرسش کاربران را شناسایی کند، حتی اگر عبارات مورد استفاده در جستجو با محتوای موجود دقیقاً یکسان نباشد.

یکی از مهم‌ترین مزایای یادگیری ماشینی در جستجو، توانایی تحلیل پیشرفته داده‌ها است. این فناوری می‌تواند میلیون‌ها صفحه وب، اسناد، تصاویر و حتی محتوای ویدیویی را در کسری از ثانیه بررسی کرده و مرتبط‌ترین نتایج را ارائه دهد. برای مثال، اگر فردی جستجو کند “بهترین روش‌های کاهش استرس در محل کار”، سیستم جستجو تنها به صفحات حاوی این عبارت توجه نمی‌کند، بلکه محتوای مقالات را تحلیل کرده، موضوعات مرتبط مانند مدیتیشن، مدیریت زمان، و تمرین‌های ذهن‌آگاهی را نیز در نظر می‌گیرد و بر اساس میزان اعتبار منابع، پیشنهادات خود را رتبه‌بندی می‌کند.

علاوه بر این، تشخیص الگوهای رفتاری کاربران نقش مهمی در بهبود تجربه جستجو دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند تاریخچه جستجو، کلیک‌ها، مدت‌زمانی که کاربر در یک صفحه باقی می‌ماند، و تعاملات او با نتایج جستجو را تحلیل کنند. این داده‌ها به گوگل کمک می‌کنند تا بفهمد کاربران به چه نوع اطلاعاتی علاقه دارند و در جستجوهای بعدی، نتایج متناسب‌تری را نمایش دهد. به‌عنوان مثال، اگر فردی مقالات علمی و پژوهشی را مطالعه می‌کند، ممکن است گوگل هنگام جستجوی یک موضوع پزشکی، ابتدا منابع معتبر علمی مانند مقالات منتشرشده در ژورنال‌های پزشکی را نشان دهد، درحالی‌که برای فردی دیگر، وب‌سایت‌های عمومی یا بلاگ‌های سلامت در اولویت قرار بگیرند.

آیا Google SGE جایگزین Featured Snippets و Rich Results خواهد شد؟

یکی از مباحثی که در این زمینه مطرح شده، احتمال جایگزینی Google SGE با Featured Snippets و Rich Results است. Featured Snippets همان باکس‌های پاسخ‌های کوتاهی هستند که گوگل برای برخی جستجوها در بالای صفحه نمایش می‌دهد و به کاربران کمک می‌کنند تا بدون نیاز به کلیک روی لینک‌ها، سریعاً به پاسخ خود برسند. Rich Results نیز نتایج جستجویی هستند که اطلاعات اضافی مانند نظرات کاربران، امتیازات، تصاویر یا جزئیات محصولات را در کنار لینک نمایش می‌دهند.

با توجه به اینکه Google SGE پاسخ‌هایی جامع‌تر و دقیق‌تر ارائه می‌دهد، برخی از کارشناسان معتقدند که این فناوری می‌تواند به‌مرور جایگزین Featured Snippets و Rich Results شود. دلیل این باور این است که SGE نه‌تنها اطلاعات را به‌صورت خلاصه ارائه می‌کند، بلکه قادر است پاسخ‌هایی ترکیبی از چندین منبع معتبر را تولید کرده و ارتباط میان آن‌ها را بهتر درک کند. به‌عنوان مثال، اگر کاربری جستجو کند “بهترین رژیم غذایی برای کاهش وزن”، Google SGE می‌تواند پاسخی ارائه دهد که شامل نکات علمی از منابع پزشکی، توصیه‌های متخصصان تغذیه، و حتی برنامه‌های غذایی پیشنهادی باشد، درحالی‌که Featured Snippets فقط یک پاراگراف کوتاه از یک وب‌سایت خاص نمایش می‌دهد.

با این حال، گوگل هنوز به‌طور رسمی تأیید نکرده است که SGE جایگزین این ویژگی‌ها خواهد شد. در حال حاضر، Google SGE در مرحله آزمایشی قرار دارد و ممکن است همراه با سایر ویژگی‌های جستجو، نه به‌عنوان جایگزین آن‌ها، بلکه به‌عنوان یک گزینه تکمیلی عمل کند. ممکن است در آینده ترکیبی از SGE و Rich Results ارائه شود که کاربران بتوانند هم از پاسخ‌های تحلیلی و تولید‌شده توسط هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و هم اطلاعات تکمیلی از منابع خاص را مشاهده کنند.

تأثیر Google SGE بر رتبه‌بندی سایت‌ها در صفحه نتایج جستجو (SERP)

الگوریتم جدید گوگل تغییرات عمده‌ای در نحوه نمایش و رتبه‌بندی سایت‌ها در نتایج جستجو ایجاد کرده است. این الگوریتم بر اساس ارزیابی دقیق‌تر محتوای صفحات وب، سایت‌هایی که محتوای ارزشمند، معتبر و مفید برای کاربران دارند، تشویق می‌کند تا در نتایج اولیه قرار گیرند. به عبارت دیگر، گوگل سعی دارد تا با شناسایی محتوای باکیفیت و مرتبط، تجربه کاربری بهتری را ارائه دهد و به سایت‌هایی که اطلاعات دقیق و ارزشمندی را به بازدیدکنندگان ارائه می‌دهند، اولویت دهد.

در مقابل، سایت‌هایی که محتوای کم‌کیفیت، کپی‌شده یا غیرمفید تولید می‌کنند، به تدریج ممکن است با کاهش رتبه و نمایش کمتر در نتایج جستجو مواجه شوند. این سایت‌ها ممکن است به دلیل عدم تطابق با نیازهای واقعی کاربران یا عدم اعتبار منابعشان، دچار افت رتبه و کاهش ترافیک شوند. از این رو، داشتن محتوای باکیفیت و مرتبط با جستجوهای کاربران، به یکی از اصلی‌ترین فاکتورهای موفقیت در سئو تبدیل شده است و سایت‌ها باید در جهت ارتقاء محتوای خود و رفع مشکلات موجود گام‌های مؤثری بردارند تا از این تغییرات الگوریتمی بهره‌برداری کنند.

آیا Google SGE میزان کلیک (CTR) سایت‌ها را کاهش می‌دهد؟

با نمایش پاسخ‌های مستقیم توسط Google SGE، احتمال کاهش میزان کلیک (CTR) بر روی لینک‌های ارگانیک افزایش یافته است. این ویژگی به گونه‌ای طراحی شده که اطلاعات مورد نیاز کاربران را به صورت مختصر و جامع در نتایج جستجو نمایش می‌دهد، به طوری که بسیاری از کاربران ممکن است دیگر نیازی به مراجعه به سایت‌ها نداشته باشند. به عبارت دیگر، اطلاعات مورد نظر خود را مستقیماً از طریق نتایج جستجو دریافت کرده و به این ترتیب از کلیک کردن بر روی لینک‌ها خودداری می‌کنند.

این تغییر می‌تواند تاثیرات قابل توجهی بر کسب‌وکارهایی که وابسته به ترافیک ارگانیک از طریق موتور جستجو هستند، داشته باشد. بسیاری از وب‌سایت‌ها که از طریق جذب ترافیک ارگانیک از لینک‌های جستجو درآمد دارند، ممکن است با کاهش چشمگیر میزان کلیک مواجه شوند. به طور خاص، سایت‌هایی که بر اساس جلب توجه کاربران از طریق لینک‌های جستجو و صفحات داخلی خود به درآمد می‌رسند، اکنون باید با این چالش جدید دست و پنجه نرم کنند که کاربران ممکن است اطلاعات مورد نظر خود را بدون وارد شدن به سایت‌های مختلف بدست آورند. این مسأله برای کسب‌وکارها به ویژه در صنعت‌هایی که ترافیک جستجوی طبیعی نقش کلیدی در موفقیت آنها دارد، بسیار مهم و حساس است.

چطور محتوای خود را برای Google SGE بهینه کنیم؟

برای بهینه‌سازی محتوا جهت نمایش در Google SGE، ابتدا باید بر تولید محتوای باکیفیت، جامع و معتبر تأکید ویژه‌ای داشت. یکی از اصول اساسی در این راستا، این است که محتوای تولید شده نه تنها باید نیازهای اطلاعاتی کاربران را برطرف کند، بلکه باید معتبر و قابل استناد باشد تا موتور جستجو بتواند آن را به عنوان یک منبع معتبر و ارزشمند شناسایی کند. در این زمینه، ایجاد محتواهایی که بر مبنای تحقیق و منابع علمی یا تجربی قرار داشته باشند و اطلاعات دقیق، به‌روز و مرتبط با نیازهای کاربران را ارائه دهند، بسیار حائز اهمیت است.

علاوه بر این، استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data) یکی از روش‌های مؤثر برای بهبود شانس نمایش محتوا در نتایج جستجو و به ویژه در Google SGE است. با پیاده‌سازی داده‌های ساختاریافته، اطلاعات کلیدی از قبیل تاریخ انتشار، نویسنده، دسته‌بندی‌ها و حتی سوالات متداول در قالبی قابل درک برای موتور جستجو ارائه می‌شود که به این ترتیب، الگوریتم‌های گوگل می‌توانند به راحتی آن را تحلیل کرده و در نتایج جستجو به‌طور دقیق‌تر و شفاف‌تری نمایش دهند. این امر موجب می‌شود که نه تنها موتور جستجو محتوای شما را بهتر درک کند، بلکه تجربه کاربری بهبود یافته‌ای نیز برای بازدیدکنندگان فراهم شود.

همچنین، بهینه‌سازی برای جستجوی معنایی (Semantic Search) و تمرکز بر مفاهیم کلیدی مرتبط با جستجوهای کاربران، از دیگر عوامل حیاتی در این فرآیند است. با توجه به اینکه الگوریتم‌های گوگل روز به روز پیچیده‌تر و هوشمندتر می‌شوند و به جستجوی معنایی اهمیت بیشتری می‌دهند، نیاز است که محتوای سایت با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط و ترکیبات معنایی متنوع به گونه‌ای طراحی شود که بتواند به پرسش‌های مختلف کاربران پاسخ دهد. این امر به این معناست که محتوا باید قادر باشد تا به جستجوهای مختلف که ممکن است تنها از طریق یک کلمه کلیدی مشخص نشده باشند، پاسخ دهد.

مزایا و معایب Google SGE

Google SGE می‌تواند پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تری به کاربران ارائه دهد. اما در عین حال ممکن است مشکلاتی نظیر کاهش ترافیک ارگانیک برای سایت‌ها و افزایش وابستگی به الگوریتم‌ها را به همراه داشته باشد. اما اگر بخواهیم مزایا و معایب این فناوری را بداین، به شکل زیر خواهد بود:

مزایا Google SGE

• ارائه پاسخ‌های دقیق و سریع‌تر به کاربران
• بهبود تجربه کاربری با نمایش اطلاعات مرتبط‌تر
• کاهش نیاز به جستجوهای مکرر

معایب Google SGE

• کاهش ترافیک ارگانیک برخی از سایت‌ها
• افزایش وابستگی به الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• احتمال نمایش پاسخ‌های نادرست یا ناقص

Google SGE در مقابل Bing AI

مایکروسافت با معرفی Bing AI وارد رقابتی جدی با گوگل شده است که در آن هر دو موتور جستجو از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این دو پلتفرم اگرچه به‌طور مشترک از فناوری‌های مشابه بهره می‌برند، اما نحوه پردازش اطلاعات و ارائه نتایج به کاربران در هر یک از آنها تفاوت‌های چشمگیری وجود دارد که می‌تواند تجربه جستجو را به‌طور قابل توجهی تغییر دهد.

از سوی دیگر، گوگل با معرفی Google SGE به دنبال رویکردی متفاوت برای جلب توجه کاربران است. این الگوریتم بیشتر بر نمایش پاسخ‌های تحلیلی و دقیق تمرکز دارد، به طوری که به جای ارائه تنها لینک‌های جستجو، تلاش می‌کند اطلاعات را به صورت مستقیم و تحلیلی در اختیار کاربر قرار دهد. در اینجا، هدف اصلی گوگل این است که کاربران به راحتی و بدون نیاز به کلیک کردن بر روی لینک‌ها، پاسخ دقیق به پرسش‌های خود را دریافت کنند.

برای مثال، در صورت جستجوی یک سوال علمی یا اطلاعات خاص، Google SGE قادر است به طور مستقیم و جامع پاسخ‌هایی ارائه دهد که شامل تحلیل‌های عمیق، خلاصه‌های متنی و حتی نمودارها و جداول تحلیلی باشند. این رویکرد گوگل علاوه بر اینکه تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد، به این معناست که کاربران به جای کلیک روی نتایج و جستجو در صفحات مختلف، پاسخ‌ها را مستقیما در صفحه نتایج مشاهده خواهند کرد.

تأثیر Google SGE بر تبلیغات و Google Ads

تغییرات در نحوه نمایش نتایج جستجو می‌تواند تأثیرات چشمگیری بر دنیای تبلیغات دیجیتال داشته باشد. با معرفی فناوری‌هایی مانند Google SGE، کاربران قادر خواهند بود پاسخ‌های خود را مستقیما در نتایج جستجو دریافت کنند؛ بدون آنکه نیاز به کلیک کردن بر روی تبلیغات یا سایت‌های مختلف داشته باشند. این امر می‌تواند باعث کاهش تعداد کلیک‌ها بر روی تبلیغات شود و در نتیجه بر بازده تبلیغات آنلاین تأثیر بگذارد.

با این تغییرات، نیاز به بازنگری و بازتعریف استراتژی‌های تبلیغاتی دیجیتال به شدت احساس می‌شود. تبلیغ‌دهندگان باید به دنبال راهکارهای نوآورانه و بهینه‌تری برای نمایش تبلیغات خود در کنار نتایج جستجو باشند، به‌گونه‌ای که توجه و تعامل کاربران را جلب کرده و بازده بیشتری ایجاد کنند. این امر مستلزم استفاده از تکنیک‌های پیشرفته تبلیغات هدفمند و تحلیل‌های دقیق‌تر رفتار کاربران است تا تبلیغات همچنان مؤثر و هدفمند باقی بمانند.

سفارش خدمات سئو و طراحی سایت

مشاوره رایگان